深層学習

機械学習の一分野で,人間の脳の神経回路網を模した「ニューラルネットワーク」を多層的に重ねて構築したモデルを用いて,データから特徴を自動的に抽出して学習する技術のことです。膨大なデータ量と計算能力を必要としますが,従来の機械学習手法では難しかった画像認識,音声認識,自然言語処理などの分野で,飛躍的な性能向上を実現しました。例えば,ディープラーニングを用いた画像認識モデルは,猫や犬の画像を何万枚も学習することで,未知の画像に写っているのが猫か犬かを高い精度で判別できるようになります。囲碁のAI「AlphaGo」や,自動運転技術,スマートフォンの音声アシスタントなど,私たちの身の回りの多くのAI技術にこの深層学習が応用されています。

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