畳み込みニューラルネットワーク

CNN」(Convolutional Neural Network)の略称で,主に画像認識画像処理の分野で優れた性能を発揮する「ディープラーニング」(深層学習)のモデルの一つです。人間の視覚情報処理の仕組みを模倣しており,画像から特徴を自動的に抽出する「畳み込み層」と,その特徴を圧縮する「プーリング層」を繰り返し重ねることで,画像のパターンを効率的に学習します。この技術は,顔認証自動運転,医療画像診断など,様々な分野で広く応用されています。

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